Zur Beschreibungsseite auf Commons

Datei:Einwohnerentwicklung von Pforzheim.svg

aus Wikipedia, der freien Enzyklopädie
Zur Navigation springen Zur Suche springen

Originaldatei (SVG-Datei, Basisgröße: 800 × 400 Pixel, Dateigröße: 54 KB)

Diese Datei und die Informationen unter dem roten Trennstrich werden aus dem zentralen Medienarchiv Wikimedia Commons eingebunden.

Zur Beschreibungsseite auf Commons


Beschreibung

Beschreibung
Deutsch: Einwohnerentwicklung von Pforzheim
Quelle Eigenes Werk
Urheber Summer ... hier! (Diskussion)
Andere Versionen

Lizenz

Ich, der Urheber dieses Werkes, veröffentliche es unter der folgenden Lizenz:
Creative Commons CC-Zero Diese Datei wird unter der Creative-Commons-Lizenz CC0 1.0 Verzicht auf das Copyright zur Verfügung gestellt.
Die Person, die das Werk mit diesem Dokument verbunden hat, übergibt dieses weltweit der Gemeinfreiheit, indem sie alle Urheberrechte und damit verbundenen weiteren Rechte – im Rahmen der jeweils geltenden gesetzlichen Bestimmungen – aufgibt. Das Werk kann – selbst für kommerzielle Zwecke – kopiert, modifiziert und weiterverteilt werden, ohne hierfür um Erlaubnis bitten zu müssen.

Gnuplot script to generate this plot

 
Dieser Plot wurde von v mit Gnuplot erstellt.
#!/usr/bin/gnuplot
# gnuplot 


# Variablen - die wichtigsten Paramter dieser Grafik:
# (in der Regel wird es reichen für eine neue Grafik diese Werte zu ändern)
my_data               = 'Einwohnerentwicklung_von_Pforzheim.dat'
my_xrange_min         = '01.01.1500'
my_xrange_max         = '31.12.2017'
my_xtics_years        = '100'
my_mxtics             = '5'
my_yrange_min         = '0'
my_yrange_max         = '*'    # Nur hier ist '*' erlaubt und sinnvoll
my_ytics              = '25000'
my_ymtics             = '5'
ist_gemeinde          = '1' # 1 für ja, 0 für nein
                            # Falls ja, werden Marker für Grossstadt 
                            # und Mio.Stadt gesetzt
in_neuem_bundesland   = '0' # 1 für ja, 0 für nein 


# Allgemeines zu den Eingabedaten
set timefmt "%d.%m.%Y"          # Zeitangaben in TT.MM.YYYY
set datafile separator ";"      # Spaltenseparator 
set datafile commentschars "#"  # Kommentarzeichen 
  stats my_data  u (strptime("%d.%m.%Y",strcol(1))) nooutput 
  my_diff = (STATS_max - STATS_min) / (60*60*24*365.25)
  print '     -----Stats-(Timestamp)----------------------'
  print '     Erster Wert der Datendatei:  ', strftime("%d.%m.%Y", STATS_min)
  print '     Letzter Wert der Datendatei: ', strftime("%d.%m.%Y", STATS_max)
  print '     Diff in Jahren:              ', my_diff
  print '     --------------------------------------------'
  # Anmerk.: die ausgegebenen Timestamps können in einer Shell bequem mit 
  # 'date -d @[Wert]' in humanleseriches Format gewandelt werden

# Allgemeines zur Ausgabe
set key vertical maxrows 6 # Max Anzahl Zeilen
set key left top           # Legende links oben
set key opaque             # ohne Transparenz 
set key samplen 2          # Breite der Linenbeispiele 
unset key                  # direkt vorher gesetzte Werte aufgehoben; ggf auskommentieren! 
set style data lines       # wird bei 'plot' überschrieben 
set style fill transparent solid 0.4 # wird ebenfalls bei 'plot' überschrieben
set border 3               # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2) 
set grid                   # Gitterlinien verwenden
# Gitterlinien per Hand setzen falls gewünscht 
set style line 1 linetype rgb '#696969' linewidth 0.5 dashtype 2 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#C9C9C9' linewidth 0.5 dashtype 3 # def. Minor-grid
set grid  xtics mxtics     # eventuell noxtics und nomxtics
set grid  ytics mytics     # eventuell noytics und nomytics
set grid  back             # Gitter im Hintergrund
set grid  linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle für Major u. Minor 
#show grid                  # Kontrollausgabe auf der Konsole


# Farben - nummerische Equavalente zu Namen nach: 
# https://www2.uni-hamburg.de/Wiss/FB/15/Sustainability/schneider/gnuplot/colors.htm
# Die beiden Ziffen am Ende der Variablen geben  opacity/transparenz an
#
my_darkred_00       = '#008B0000';     my_darkred_20       = '#208B0000';
my_darkred_40       = '#408B0000';     my_darkred_60       = '#608B0000';
my_darkred_80       = '#808B0000';     my_darkred_a0       = '#a08B0000';
my_darkred_c0       = '#c08B0000';     my_darkred_e0       = '#e08B0000';
#
my_darkgreen_00     = '#00006400';     my_darkgreen_20     = '#20006400';
my_darkgreen_40     = '#40006400';     my_darkgreen_60     = '#60006400';
my_darkgreen_80     = '#80006400';     my_darkgreen_a0     = '#a0006400';
my_darkgreen_c0     = '#c0006400';     my_darkgreen_e0     = '#e0006400';
#
my_darkblue_00      = '#0000008B';     my_darkblue_20      = '#2000008B';
my_darkblue_40      = '#4000008B';     my_darkblue_60      = '#6000008B';
my_darkblue_80      = '#8000008B';     my_darkblue_a0      = '#a000008B';
my_darkblue_c0      = '#c000008B';     my_darkblue_e0      = '#e000008B';
#
my_darkmagenta_00   = '#008B008B';     my_darkmagenta_20   = '#208B008B';
my_darkmagenta_40   = '#408B008B';     my_darkmagenta_60   = '#608B008B';
my_darkmagenta_80   = '#808B008B';     my_darkmagenta_a0   = '#a08B008B';
my_darkmagenta_c0   = '#c08B008B';     my_darkmagenta_e0   = '#e08B008B';
# 
my_darkorange_00    = '#00FF8C00';     my_darkorange_20    = '#20FF8C00';
my_darkorange_40    = '#40FF8C00';     my_darkorange_60    = '#60FF8C00';
my_darkorange_80    = '#80FF8C00';     my_darkorange_a0    = '#a0FF8C00';
my_darkorange_c0    = '#c0FF8C00';     my_darkorange_e0    = '#e0FF8C00';
#
my_darkturquoise_00 = '#0000CED1';     my_darkturquoise_20 = '#2000CED1';
my_darkturquoise_40 = '#4000CED1';     my_darkturquoise_60 = '#6000CED1';
my_darkturquoise_80 = '#8000CED1';     my_darkturquoise_a0 = '#a000CED1';
my_darkturquoise_c0 = '#c000CED1';     my_darkturquoise_e0 = '#e000CED1'; 
#
my_black_00         = '#00000000';     my_black_20         = '#20000000';
my_black_40         = '#40000000';     my_black_60         = '#60000000';
my_black_80         = '#80000000';     my_black_a0         = '#a0000000';
my_black_c0         = '#c0000000';     my_black_e0         = '#e0000000';


# Bereiche/Format/etc X-Achse 
set xdata time             # X-Achse als Zeitachse
set xlabel 'Jahr'          # Beschriftung X-Achse
set xlabel offset 0, 0.75  # Schrift etwas höher
set xrange [ my_xrange_min : my_xrange_max]
                           # Wertebreich der X-Achse
set xtics '01.01.1000', (60*60*24*365.25) * my_xtics_years
                           # xtics in Sekunden 
                           # der Beginn (Wert vor dem Komma) der X-Einteilung 
                           # kann außerhalb xrange liegen
set xtics offset  0, 0.5   # Beschriftung näher an die X-Achse
set mxtics my_mxtics       # Skalenstriche 
set xtics nomirror         # Nur unten Skalieren
set format x '%3Y'         # Beschr.format JJJJ (bei 3 Stellen o. führend 0)
set xtics  out             # Skal. aussen damit sie nicht von Grafik 
                           # überschr. wird


# Bereiche/Format/etc Y-Achse
set ylabel 'Einwohnerzahl' offset 2 # Abstand Achse/Label 
# Untere Begrenzung des Bereichs der Y-Achse
set yrange [ my_yrange_min : ]
# Obere  Begrenzung des Bereichs der Y-Achse
# wir Testen ob der Wert der Var.  my_yrange_max ein '*' ist und reagieren 
# entsprechend weil der '*' sich nicht direkt via Var. setzen lässt. 
if ( ( my_yrange_max eq '*' )) set yrange [ : *             ]
if (!( my_yrange_max eq '*' )) set yrange [ : my_yrange_max ]
set ytics my_ytics         # Anzahl der kleinen Teilstriche
set ytics offset 0.5       # Schrift etwas nach rechts
set ytics nomirror         # oben keine Teilstriche
set decimalsign locale "de_DE.utf8" # Stelle Input und Output auf "," um 
                           # set decimalsign ',' würde nur Output umstellen, 
set format y  "%'.0f"      # Ausgabeformat
set mytics my_ymtics       # Unterskalierung 
set ytics  out             # Skal. aussen da sie sonst von Grafik 
                           # überschr. wird


#### Markierungsbalken für die beiden Weltkriege etc.
# Die set-Befehle ggf. auskommentieren
# Attribute für Markierungsbalken
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.1 noborder
#
# == Dreißigjähriger Krieg
  set obj rect from '23.05.1618', graph 0 to '24.10.1648' , graph 1 back
  set label "Dreißigjähriger Krieg" at '30.06.1633', graph 0.8 rotate by +60 center front
# == Siebenjähriger Krieg
# set obj rect from '29.08.1756', graph 0 to '21.09.1762' , graph 1 back
# set label "Siebenjähriger Krieg"  at '30.06.1759', graph 0.8 rotate by +60 center front
# == Hamburger Franzosenzeit
# set obj rect from '30.06.1806', graph 0 to '30.06.1814' , graph 1
# set label "H. Franzosenzeit" at '01.01.1810', graph 0.3  rotate by +60 center
# == Befreiungskriege
#set obj rect from '26.02.1813', graph 0 to '20.11.1815' , graph 1 back
#set label "Befreiungskriege"      at '30.06.1814', graph 0.8 rotate by +60 center front
# == 1. Weltkrieg
  set obj rect from '28.07.1914', graph 0 to '11.11.1918' , graph 1 front
  set label "1. Weltkrieg"          at '30.06.1916', graph 0.9 rotate by +60 center front
# == 2. Weltkrieg
  set obj rect from '01.09.1939', graph 0 to '04.05.1945' , graph 1 front
  set label "2. Weltkrieg"          at '30.06.1942', graph 0.9 rotate by +60 center front
# == Dädärä
if (in_neuem_bundesland eq '1') set obj rect from '07.10.1949', graph 0 to '03.10.1990' , graph 1 back
if (in_neuem_bundesland eq '1') set label "DDR"                   at '01.01.1970', graph 0.9 rotate by +60 center front
#
# == Markierung für Großstadtgrenze 
# prüfen,  ob bei  100.000 eine vertikale Linie gezogen werden soll 
if (ist_gemeinde eq '1') set arrow from my_xrange_min,  '100000' to my_xrange_max,  '100000' nohead lc rgb '#B0FF0000' back
# == Markierung für Millionenstadtgrenze 
# prüfen, ob bei 1.000.000 eine vertikale Linie gezogen werden soll 
if (ist_gemeinde eq '1') set arrow from my_xrange_min, '1000000' to my_xrange_max, '1000000' nohead lc rgb '#B0FF0000' back
# == Einzelwerte (Beispiel)
# set label 1 'Wert 1' at '25.05.1987',5000  point pointtype 3 pointsize 0.8
# set label 2 'Wert 2' at '09.05.2011',10000 point pointtype 3 pointsize 0.8



# Außenränder (keine Angabe entspricht Automatik)
set bmargin 
set lmargin 
set rmargin 1.5 # rechts entspr. der Wert bei Auto etwa 2.8
set tmargin 


# Ausgabeformat: Wir erzeugen SVG
# Die Ausgabedaten leiten wir bei UNIX in eine Pipe und sind so beim Namen der
# Ausgabedatei flexibel (Aufruf: Progname.plt > Ausgabe-svg) 
# Windowsbenutzer, die mit Pipes nicht umgehen könnten, sollten das Kommentar-
# zeichen vor dem  'set output ...' folgenden Befehl entfernen. 
# set output 'Einwohnerentwicklung_von_Pforzheim.svg' 
set term svg size 800,400 font "Arial,16"
# Die Parameter von 'set term' sind so gewählt, das man in Wikipedia bei einer 
# Einbindung [[Datei:Einwohnerentwicklung_von_Pforzheim.svg|mini|400px|Text]] noch Schrift/Details 
# erkennen kann. 


# Abkürzungen hinter dem Plot-Befehl:
#       u : using
#       w : with
#      lc : linecolor
#      lt : linetype 
#      lw : linewidth
#      pt : pointtype  
#      ps : pointsize
#      lp : linespoints
#       p : points
#       t : title
#     not : notitle
# filledc : filledcurves (Bsp.: File:Einwohnerentwicklung von Wanne-Eickel.svg)
#     rgb : RedGreenBlue

# Daten per Here-Document
# (siehe Abschntt 'Inline data and datablocks' in
# http://www.gnuplot.info/docs_5.2/Gnuplot_5.2.pdf )
#
$my_HD_1 << EndOfData_1
# bei 'plot' mit '$my_HD_1 use 1:2 with ...' einbinden
...
EndOfData_1


# Jede Kurve wird zweimal gezeichnet. Beim ersten mal mit etwas Transparenz
# damit es heller wird. Beim zweiten mal werden die Punkt dunkel
# nachgezeichnet. Dadurch sollte der Betrachter besser erkennen können, wo
# Messpunkte fehlen. 
#
# Erzeugen der Ausgabe 
plot \
  my_data  u 1:2 w lp lc rgb my_darkblue_40  lt 1 lw 1.5 pt 7 ps 0.22   t 'Einw. Entw.',\
  my_data  u 1:2 w  p lc rgb my_darkblue_00  lt 1 lw 1.5 pt 7 ps 0.22 not              ,\
# $my_HD_1 u 1:2 w lp lc rgb my_darkred_40   lt 1 lw 1.5 pt 7 ps 0.22   t 'Einw. Entw.',\
# $my_HD_1 u 1:2 w  p lc rgb my_darkred_00   lt 1 lw 1.5 pt 7 ps 0.22 not              ,\

Daten

Die folgenden Daten bitte in eine Textdatei unter dem Namen "Einwohnerentwicklung_von_Pforzheim.dat" abspeichern und ins gleiche Verzeichnis wie das GnuPlot-Script ablegen.

Update der Daten und Überschreiben der Grafik ausdrücklich erwünscht (bei Problemen beim Erstellen einer neuen Grafik unter de:Benutzer Diskussion:Summer ... hier! oder de:Wikipedia:Grafikwerkstatt nachfragen).

Vor Änderungen der Struktur dieses Abschnitts bitte beachten, das die Daten zur Wartung anderer Grafiken benutzt werden. Dies sind Dateien, die möglicherweise die Daten dieses Abschnitts verwenden.

#
# Quelle:
# https://de.wikipedia.org/wiki/Pforzheim#Einwohnerentwicklung
#
30.06.1500;800
30.06.1689;1000
30.06.1789;4311
30.06.1800;5062
30.06.1812;5301
30.06.1830;6284
03.12.1852;9142
03.12.1855;10711
03.12.1858;13520
03.12.1861;13900
03.12.1864;16320
03.12.1867;16400
01.12.1871;19803
01.12.1875;23692
01.12.1880;24037
01.12.1885;27201
#	
01.12.1890;29988
02.12.1895;33345
01.12.1900;43351
01.12.1905;59389
01.12.1910;69082
01.12.1916;60749
05.12.1917;59307
08.10.1919;73839
16.06.1925;78859
16.06.1933;79816
17.05.1939;78743
31.12.1945;42402
29.10.1946;46752
13.09.1950;54143
25.09.1956;71684
06.06.1961;82524
#	
31.12.1965;87066
27.05.1970;90338
31.12.1975;108635
31.12.1980;106500
31.12.1985;104184
25.05.1987;106530
31.12.1990;112944
31.12.1995;117156
31.12.2000;117156
31.12.2005;119021
31.12.2010;119781
31.12.2015;122247
31.12.2016;122881 # nach Artikeländerung vom 21. Okt. 2017
31.12.2017;124289
# EOF

Kurzbeschreibungen

Ergänze eine einzeilige Erklärung, was diese Datei darstellt.

In dieser Datei abgebildete Objekte

Motiv

Dateiversionen

Klicke auf einen Zeitpunkt, um diese Version zu laden.

Version vomVorschaubildMaßeBenutzerKommentar
aktuell18:24, 27. Apr. 2019Vorschaubild der Version vom 18:24, 27. Apr. 2019800 × 400 (54 KB)Summer ... hier!+Wert 2017
21:34, 31. Jan. 2018Vorschaubild der Version vom 21:34, 31. Jan. 2018800 × 400 (29 KB)Summer ... hier!+Marker
14:55, 21. Okt. 2017Vorschaubild der Version vom 14:55, 21. Okt. 2017800 × 400 (32 KB)Summer ... hier!Update für 2016
17:29, 31. Aug. 2017Vorschaubild der Version vom 17:29, 31. Aug. 2017800 × 400 (34 KB)Summer ... hier!{{Information |Description = {{de|Einwohnerentwicklung von Pforzheim}} |Source = {{own}} |Author = ~~~ |Date = {{date}} }} == {{int:license-header}} == {{self|Cc-zero}} == Gnuplot script to generate this plot == {{gnuplot...

Die folgende Seite verwendet diese Datei:

Metadaten