Ein Blinzeln wird bei dieser Brille zum Energielieferanten: Der GlassTENG-Prototyp soll Gesundheitssignale im Gesicht erfassen und dieselben Signale zur eigenen Energieversorgung nutzen. Ganz ohne Akku läuft das Gesamtsystem bisher aber noch nicht.
Die Northwestern University im US-Staat Illinois hat mit GlassTENG eine High-Tech-Brille entwickelt, die körperliche Signale wie Blinzeln, Puls und Kieferbewegungen misst und diese zugleich zur eigenen Energieversorgung verwendet. Das Gerät wurde beim International Symposium on Wearable Computers (ISWC) vorgestellt, einer wissenschaftlichen Konferenz, die vom 10. bis 15. Oktober 2026 stattfand.
Noch handelt es sich um einen Prototypen; perspektivisch könnte die Technologie jedoch im Gesundheitsbereich zum Einsatz kommen und zum Beispiel dabei helfen, Zähneknirschen und Herz-Kreislauf-Probleme zu erkennen und zu beobachten, so die Forschenden.
Wie die Brille funktioniert
Der Name GlassTENG setzt sich aus dem englischem Wort „glasses“ (auf Deutsch: Brille) und TENG zusammen. Letzteres steht für „triboelektrische Nanogeneratoren“, also die Technologie, die es ermöglicht, winzige mechanische Bewegungen, wie zum Beispiel ein Blinzeln, in elektrische Energie umzuwandeln.
Im Grunde handelt es sich bei GlassTENG um eine Brillenfassung, an der drei Sensoren angebracht sind. Blinzeln, Puls und Kieferbewegungen verformen die Sensoren und wenn deren Materialschichten sich berühren und wieder lösen, entstehen elektrische Signale. So kann die Brille die Gesichtsaktivität und den Puls der Träger:innen erfassen.
Erste Ergebnisse und nächste Schritte
In einem Test mit 20 Personen sollte ein an das Gerät angeschlossenes KI-Modell sechs Aktivitäten erkennen: Blinzeln, Augenbrauenheben, Zähneknirschen, Zähneklopfen, Essen und Sprechen. Die Ergebnisse teilte das Team in einer Studie, die am 10. Oktober 2026 im „ISWC ’26: Proceedings of the 2026 ACM International Symposium on Wearable Computers“ erschien, einen Begleitmagazin zur ISWC.
Insgesamt lag die Trefferquote bei 93,8 Prozent. Die Ergebnisse fielen aber nicht für alle Bewegungen gleich gut aus: Sprechen erkannte das System nur in 55 Prozent der Fälle und ordnete es in 37 Prozent der Fälle als Essen ein.
Die Forschenden prüften außerdem, ob sich der Puls über die Sensoren erfassen lässt. Gemessen wurde in 30-Sekunden-Fenstern, während die Personen ruhig saßen. Bei zehn Teilnehmenden betrug der durchschnittliche Fehler bei der Herzfrequenzschätzung 1,82 Schläge pro Minute im Vergleich zu einem Brustgurt. Die Forschenden bewerten die Messung trotz dieser leichten Abweichung als „zuverlässig für stationäre Pulserfassung“. Wie gut das Gerät den Puls einer sich bewegenden Person messen kann, wurde nicht getestet.
Ganz ohne Akku geht es noch nicht
Die Sensoren wandeln Blinzeln, Puls und Kieferbewegungen in elektrische Signale um. Für diese Umwandlung benötigen sie keine externe Stromversorgung. Ein nutzbares Gesamtsystem braucht jedoch auch Auswerteelektronik und einen Mikrocontroller, der die Sensorsignale einliest und verarbeitet. Ob sich diese Komponenten dauerhaft allein mit der aus den Bewegungen gewonnenen Energie betreiben lassen, ist laut Studie noch offen.
Verwendete Quellen: Northwestern University, Studie
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