Vés al contingut

Distribució semilogística

De la Viquipèdia, l'enciclopèdia lliure
Infotaula distribució de probabilitatDistribució semilogística
Funció de distribució de probabilitat

En la teoria de la probabilitat i l'estadística, la distribució semilogística és una distribució de probabilitat contínua — la distribució del valor absolut d'una variable aleatòria després de la distribució logística. És a dir, per [1]

on Y és una variable aleatòria logística, X és una variable aleatòria mig logística.

Definició [2]

[modifica]

Funció de distribució acumulada

[modifica]

La funció de distribució acumulada (cdf) de la distribució semilogística està íntimament relacionada amb la cdf de la distribució logística. Formalment, si F(k) és el CDF de la distribució logística, aleshores G(k) = 2F(k)−1 és el CDF d'una distribució semilogística. Concretament,[3]

Funció de densitat de probabilitat

[modifica]

De la mateixa manera, la funció de densitat de probabilitat (pdf) de la distribució semilogística és g (k ) = 2 f (k ) si f (k ) és la pdf de la distribució logística. Explícitament,[4]


Referències

[modifica]
  1. «Half-Logistic Distribution» (en anglès). https://www.statisticshowto.com.+[Consulta: 2 juliol 2023].
  2. Arshad, Rana Muhammad Imran; Tahir, M. H.; Chesneau, Christophe; Khan, Sadaf; Jamal, Farrukh «The gamma power half-logistic distribution: theory and applications» (en anglès). São Paulo Journal of Mathematical Sciences, 26-08-2022. DOI: 10.1007/s40863-022-00331-x. ISSN: 2316-9028.
  3. Cordeiro, Gauss M.; Alizadeh, Morad; Ortega, Edwin M. M. «The Exponentiated Half-Logistic Family of Distributions: Properties and Applications» (en anglès). Journal of Probability and Statistics, 2014, 13-03-2014, pàg. e864396. DOI: 10.1155/2014/864396. ISSN: 1687-952X.
  4. Muhammad, Mustapha; Liu, Lixia «A New Extension of the Generalized Half Logistic Distribution with Applications to Real Data». Entropy, 21, 4, 28-03-2019, pàg. 339. DOI: 10.3390/e21040339. ISSN: 1099-4300. PMC: 7514823. PMID: 33267053.