ڈیپ لرننگ

ڈیپ لرننگ یا گہری آموزی مشین لرننگ کا ایک ذیلی شعبہ ہے جو انسانی دماغ کی ساخت اور فنکشن سے متاثر الگورتھم پر فوکس کرتا ہے، جسے مصنوعی اعصابی نیٹ ورک کہا جاتا ہے۔ یہ نیٹ ورک واضح پروگرامنگ کے بغیر وسیع پیمانے پر ڈیٹا سے پیچیدہ نمونوں کو سیکھنے کے قابل ہیں۔

مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس ڈیپ لرننگ کا مرکز ہیں، جو تہوں میں منظم باہم مربوط نوڈس (عصبون) پر مشتمل ہوتے ہیں۔ عصبون کے درمیان ہر تعلق کا ایک وزن ہوتا ہے جو نیٹ ورک کے سیکھنے کے ساتھ ہی ایڈجسٹ ہوجاتا ہے۔ صرف چند تہوں والے روایتی اعصابی نیٹ ورکس کے برعکس، ڈیپ لرننگ کے ماڈلز میں متعدد پرتیں ہوتی ہیں (اکثر درجنوں یا یہاں تک کہ سینکڑوں)۔ یہ گہرائی انھیں اعداد و شمار کی درجہ بندی کی نمائندگی سیکھنے میں مدد کرتی ہے، ہر پرت پر تیزی سے تجریدی خصوصیات کو گرفت میں لے کر۔