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Art des Inhalts	Hochschulschrift
Titel	Entwicklung eines Monte-Carlo-Verfahrens zum selbständigen Lernen von Gauß-Mischverteilungen / von Martin Lauer
Person(en)	Lauer, Martin (Verfasser)
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: [2005]
Umfang/Format	Online-Ressource, ca. 1,8 MB
Andere Ausgabe(n)	Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Lauer, Martin: Entwicklung eines Monte-Carlo-Verfahrens zum selbständigen Lernen von Gauß-Mischverteilungen
Hochschulschrift	Osnabrück, Univ., Diss., 2004
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:gbv:700-2005030314
URL	http://elib.ub.uni-osnabrueck.de/publications/diss/E-Diss395_thesis.pdf (Verlag) (kostenfrei zugänglich) http://elib.ub.uni-osnabrueck.de/publications/diss/html/E-Diss395_HTML.html (Verlag)
Schlagwörter	Zusammengesetzte Verteilung ; Dichteschätzung ; Unüberwachtes Lernen ; Data Augmentation ; Markov-Ketten-Monte-Carlo-Verfahren ; EM-Algorithmus
Sachgruppe(n)	004 Informatik

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